岗位职责：

1、负责以机器/深度学习为基础的高级驾驶辅助系统物体检测算法，包括模型训练和优化；

2、负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究，包括行人检测/识别、车辆检测/追踪、车道线检测等。

任职要求：

1、熟悉机器学习（Boosting等）和深度学习（CNN等），有caffe，tensorflow，mxnet等至少一个深度学习框架使用经验；

2、熟悉并实践过物体检测算法，如SSD、Fast-RCNN等，熟练掌握训练、评测、调参等过程；

3、 优秀的Python/C/C++编程能力，良好的Linux操作，掌握Git开发流程，了解Cmake、GCC等；

4、 硕士及以上学历；优秀的英语能力，熟练阅读英文文献；

5、有图像处理经验、CVPR等会议论文获奖者优先。

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